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Google AI的最新应用,成功识别出肿瘤突变图像

作者:admin 来源:未知 时间:2019-05-11
摘要:一直以来,许多肿瘤的分类诊断必须依靠专业病理学家在显微镜下花时间和仔细观察。今天,培训机器学习的重大突破可以将这项重要工作缩短到几秒钟。 纽约大学研究小组最近在《

一直以来,许多肿瘤的分类诊断必须依靠专业病理学家在显微镜下花时间和仔细观察。今天,培训机器学习的重大突破可以将这项重要工作缩短到几秒钟。

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纽约大学研究小组最近在《Nature Medicine》期刊发表的一项研究中重新研究了现成的谷歌深度学习算法,以确定两种最常见的肺癌,肺腺癌和鳞状细胞癌,并具有识别准确性。高达97%。

团队使用的人工智能技术与上传到Google在线服务的图像库相同,用于识别图像中的面部,动物和物体。过去,谷歌技术还被用于诊断疾病,包括由失明和心脏引起的糖尿病。疾病。这一次,纽约大学的神经网络开发了一种诊断分析方法,病理学家从未尝试过 - 通过肿瘤图像识别基因突变。

Tsirigos团队使用Google Inception v3(Google)来训练识别数千种不同类型对象的开源算法。为了训练该算法以区分恶性和健康组织图像,研究团队使用来自患者公共数据库的数千个癌症基因组图谱。首先,该团队成功地训练了Inception,以便在识别恶性细胞方面达到99%的准确率,然后训练Inception以识别两种不同类型的肺癌:肺腺癌和鳞状细胞癌。

接下来,团队使用不同的数据库数据来检测Inception的分析功能。尽管结果显示精确度降低,但仍然可以正确诊断图像(准确度范围为83%至97%)。

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