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数字远程监控以及如何改变数据中心的操作和维

作者:admin 来源:未知 时间:2019-05-14
摘要:嵌入式系统几乎可以在所有数据中心设备中找到,包括制冷设备,PDU,UPS,冷却器等,它们基本上控制着这些设备的运行。没有这些嵌入式系统的输出,就没有什么可以监控的。在过去

嵌入式系统几乎可以在所有数据中心设备中找到,包括制冷设备,PDU,UPS,冷却器等,它们基本上控制着这些设备的运行。没有这些嵌入式系统的输出,就没有什么可以监控的。在过去几年中,嵌入式系统大大提高了计算能力,数据存储,通信和定价。这意味着今天的数据中心设备可以提供比10年前更多的数据。我们估计,在过去十年中,电力和冷却设备的警报和通知总数增加了300%以上。这种增加来自更多传感器,更多功能,更多算法和更高的采样。费率的组合。可用数据越多,数字远程监控从数据中心设备推断出的信息就越多。

网络安全是全球所有数据中心经理最关注的问题之一。他们不仅关注IT设备的脆弱性,还担心使用物理基础设施设备,成为黑客入侵IT网络的“后门”。即使在创建产品或服务之前,数字远程监控以及其他基于云的服务也必须充分了解网络风险问题。数字服务提供商需要证明其安全开发生命周期(SDL)实践和策略的安全性。企业客户需要询问其SDL策略并验证其生命周期包括集中培训,安全要求,设计,开发(如编码标准),验证,发布,部署和响应阶段。在术语或体系结构方面,应该有一个入口点使用网关(通常是软件)进入企业网络,所有设备都通过网关进行通信。下面的图1显示了推荐的数字远程监控架构。

在评估供应商及其数字远程监控服务时,数据中心经理和安全利益相关者还必须考虑其他几个因素,《解决数据中心远程监控平台的网络安全问题》对此进行了详细讨论。

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图1推荐的数字监控架构

云计算

云计算是一种数据存储和处理高度可扩展的方法云计算使数字远程监控服务成为可能。预测分析和机器学习等IT服务可以在云计算平台上运行,以进一步提高数据中心监控的价值。

大数据分析

大数据分析似乎与主流相差甚远,但它适用于今天的活动,例如面板引擎的状态维护(也称为预测性维护;并预测制造商将在假日季节生产多少产品。电子表格或数据库只能识别数据中的模式。在以下情况下需要进行大数据分析:

增强数据量(例如,PB) - 级别数据)

数据变为非结构化(即电子邮件,自由格式文本字段或故障单的数据变体)

实时处理的数据(以其速度而闻名)

移动计算

在过去几年中,全球使用互联网的手机数量不断增加,使用台式机的互联网用户数量急剧下降。也适用于越来越多被要求使用更少资源来做更多事情的数据中心经理。移动计算可以帮助缓解这种情况通过允许数据中心经理在不断开连接的情况下在不同地区执行正常的日常操作而造成的负担。


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